Готовые промпты для нейросети под рабочие задачи

13 мин чтения
Содержание

Готовые промты для нейросети обычно ищут в двух случаях: когда своя формулировка выдаёт ерунду и когда задача повторяется, а переписывать запрос каждый раз надоело. Оба случая решаются одинаково - библиотекой заготовок, которую вы один раз собираете под себя.

Ниже такая библиотека. Промпты разложены по задачам, написаны под российские реалии и годятся для любой крупной чат-модели. Устройство самого запроса тут не объясняется: из чего складывается рабочий промпт, мы объяснили в статье что такое промпт.

Масштаб пользы измерим: вклад ИИ в валовой продукт России к 2030 году оценивают примерно в 5,5% [1]. Складывается такая цифра из мелкой ежедневной экономии, и громкие внедрения тут почти ни при чём.

Что менять в готовом промпте

Чужой промпт почти никогда не работает как есть. Три вещи превращают его в ваш.

Подставьте свои вводные. Ниша, город, площадка, объём, аудитория. Формулировка «для малого бизнеса» даёт средний результат, «для мастера маникюра в спальном районе» - конкретный.

Добавьте свои запреты. Список того, чего быть не должно, работает сильнее описания того, что нужно. Три-четыре запрета снимают половину правок.

Задайте формат ответа. Число знаков, список или сплошной текст, нужны ли пояснения. Без этого модель добавит вступление и заключение, которые вы потом удалите.

Четвёртый приём для тех, кто повторяет задачу часто: сохраните удачную формулировку в отдельный файл сразу, как только она сработала. За месяц соберётся личная библиотека, которая экономит больше времени, чем любой каталог из интернета.

Промпты для текста

Базовый набор, который закрывает переписку, посты и документы.

Письмо клиенту с плохой новостью. «Напиши письмо клиенту: срок поставки сдвигается на две недели из-за задержки у поставщика. Тон спокойный и уважительный, без оправданий и без слова „извините" больше одного раза. Предложи два варианта: подождать или вернуть предоплату. До 700 знаков».

Пост для Telegram-канала. «Напиши пост для Telegram-канала небольшой студии печати. Повод: появилась печать на футболках от одной штуки. Аудитория - жители района и локальные предприниматели. Начни сразу с сути, без подводки. До 600 знаков, без хештегов и восклицательных знаков».

Ответ на негативный отзыв. «Клиент оставил отзыв: заказ приехал на день позже и коробка была помята. Напиши ответ от лица магазина: признай проблему, объясни причину без деталей внутренней кухни, предложи компенсацию. Без канцелярита, до 400 знаков».

Краткий пересказ длинного документа. «Сделай из приложенного файла записку на одну страницу для человека, который его не читал: суть, три ключевых цифры, что от него требуется. Ничего не додумывай, если данных нет - так и напиши».

Как собирать бриф под текстовую задачу с нуля и что делать с готовым черновиком, мы разобрали в статье про нейросеть для текста.

Промпты для таблиц и рутины

Самый недооценённый блок. Модель хорошо разбирает данные, если объяснить структуру.

Разбор чека расходов. «Вот список трат за месяц в свободной форме. Разложи по категориям: аренда, закупка, реклама, налоги, прочее. Верни таблицу: категория, сумма, доля от общего. Итог посчитай отдельной строкой».

Разбор трат по категориям таблицей с итоговой строкой

Формула для таблицы. «Мне нужна формула для Google Таблиц. В столбце A даты, в столбце B суммы. Посчитай сумму по столбцу B за текущий месяц. Объясни формулу одной строкой».

Сверка двух списков. «Вот два списка товаров. Найди позиции, которые есть в первом и отсутствуют во втором, и наоборот. Верни двумя списками, без комментариев».

План на неделю из списка задач. «Вот двадцать задач вперемешку. Разложи их по дням недели с учётом: срочные в понедельник и вторник, встречи не переносим, в пятницу оставь два часа свободными. Верни таблицей».

Промпты для маркетплейсов

Блок для тех, кто торгует. Требования площадок к визуалу и текстам мы разобрали в статье про нейросеть для карточек товара.

Описание товара. «Напиши описание для карточки на маркетплейсе. Товар: [название], характеристики: [список]. Первые два предложения - о задаче покупателя, дальше характеристики списком. Без слов „идеальный", „уникальный", „непревзойдённый", без восклицательных знаков. До 800 знаков».

Название карточки. «Дай пять вариантов названия карточки для маркетплейса по товару: [описание]. В каждом варианте: тип товара, ключевая характеристика, назначение. До 60 знаков, без эмодзи и без капслока».

Разбор отзывов. «Вот пятьдесят отзывов на товар. Сгруппируй претензии по причинам, отсортируй по частоте и предложи, что из этого можно исправить в описании товара, а что только в самом товаре».

Промпты для соцсетей и рекламы

Маркетинговая рутина, которую модель закрывает лучше всего. Шире эту тему мы раскрыли в статье про нейросети для маркетинга.

Контент-план на месяц. «Составь контент-план для сообщества ВКонтакте кофейни в спальном районе: двенадцать постов на месяц. Для каждого: дата, тема, формат, первая фраза. Половина постов о продукте, половина о людях и районе. Без праздничных поздравлений».

Разбор аудитории. «У меня магазин товаров для рукоделия в небольшом городе. Опиши три группы покупателей: что их волнует, где они ищут информацию, какие возражения возникают перед покупкой. Без общих слов вроде „ценят качество"».

Тексты для объявления. «Напиши три варианта текста объявления для сервиса выездной химчистки мебели. Аудитория - семьи с детьми и домашними животными. В каждом: боль, решение, действие. До 90 знаков каждый».

Промпты для картинок и видео

Здесь формулировка устроена иначе: важны план, свет и техника съёмки. Подробно этот тип запросов мы разобрали в статье про ИИ-фото.

Предметный кадр. «Крупный план: керамическая тарелка с сырниками на светлом деревянном столе, боковой свет из окна, размытый фон, реалистичная предметная съёмка, без текста и логотипов, квадратный кадр».

Результат генерации в Шедевруме по промпту на предметную съёмку

Фон для обложки. «Общий план: рабочий стол с ноутбуком и блокнотом у окна, вечерний тёплый свет, спокойные бежевые тона, без людей, свободное место слева под заголовок, горизонтальный кадр».

Короткое видео. «Средний план: руки распаковывают картонную коробку с товаром на столе, мягкий дневной свет, камера сверху, спокойное движение, 5 секунд». Возможности видеогенераторов мы разобрали в статье про нейросеть для создания видео.

Не знаете, с чего начать в AI?
Пройдите короткий опрос, и promptyka составит под вас индивидуальный план погружения в AI
Пройти опрос

Промпты для бытовых задач

Рабочие сценарии за пределами работы. Экономия тут измеряется нервами и вечерами, а деньги ни при чём.

Разбор договора. «Прочитай приложенный договор и выпиши списком: мои обязанности, обязанности второй стороны, штрафы, условия расторжения. Отдельно отметь пункты, сформулированные размыто. Юридических советов не давай».

Разбор договора: обязанности, штрафы и размытые пункты

Письмо в управляющую компанию. «Напиши заявление в управляющую компанию: в подъезде третий месяц не работает освещение на лестничной клетке, обращения по телефону результата не дали. Тон официальный и вежливый, со ссылкой на обязанность содержать общее имущество. Оставь пропуски для адреса и данных».

План поездки. «Составь план поездки на три дня в [город] для семьи с ребёнком семи лет. По каждому дню: утро, день, вечер, время в пути между точками. Учти, что после обеда ребёнку нужен отдых. Без ресторанов и магазинов».

Разбор непонятного документа. «Объясни, что означает приложенная справка, простыми словами: что это за документ, кто его выдаёт, зачем он нужен и что делать дальше. Про недостающие сведения скажи прямо».

Один общий приём для таких задач: просите модель отмечать места, где ей не хватает данных. Иначе она заполнит пробелы правдоподобными догадками, а вы этого не заметите.

Промпты, которые проверяют вашу работу

Блок, которого нет в каталогах, а пользы от него больше, чем от половины остальных. Модель хорошо работает критиком, если попросить прямо.

Найти дыры в тексте. «Прочитай текст ниже и найди места, где утверждение не подкреплено фактом или примером. Ничего не переписывай, просто перечисли такие фразы и объясни, чего в них не хватает».

Возражения к предложению. «Вот моё коммерческое предложение. Представь, что ты осторожный клиент с ограниченным бюджетом. Задай десять неудобных вопросов, на которые в тексте нет ответа».

Проверка расчёта. «Вот мой расчёт себестоимости. Проверь логику: что я мог не учесть, где цифры не сходятся, какие статьи расходов обычно забывают в такой задаче».

Взгляд с другой стороны. «Я собираюсь [решение]. Приведи три сильных аргумента против этого решения. Не смягчай формулировки».

Такие запросы работают против главной ловушки: нейросеть по умолчанию соглашается с вами, а согласие пользы не приносит.

Промпты под учёбу и объяснения

Отдельная рамка: модель объясняет, а работу вы делаете сами.

Объяснить сложное просто. «Объясни, что такое [понятие], тремя способами: бытовой аналогией, строгим определением и примером из жизни. Каждое объяснение до 60 слов».

Проверить своё понимание. «Я объясню тебе тему своими словами, а ты найди в моём объяснении неточности и пробелы. Ничего не дополняй, просто укажи на слабые места. Вот моё объяснение: [текст]».

Вопросы для самопроверки. «Составь десять вопросов по теме [тема] так, чтобы они проверяли понимание, а память в них не участвовала. Ответы не пиши».

Если вы преподаёте, отдельный набор под школьную рутину есть в статье про нейросети для педагогов.

Почему один и тот же промпт даёт разный результат

Вопрос возникает у всех, кто пробовал повторить чужую формулировку.

Модели различаются. Один и тот же текст в разных сервисах даёт разное, потому что модели обучены по-разному и настроены на разный стиль ответа.

Один запрос в двух сервисах и два разных ответа

Версия меняется. Вендоры обновляют модели без объявления, и формулировка, которая работала месяц назад, может отзываться иначе.

Контекст разговора влияет. Модель помнит предыдущие сообщения, поэтому один и тот же запрос в новом чате и в старом даёт разные ответы. Для чистого результата начинайте новый диалог.

Случайность заложена внутрь. Генерация устроена так, что каждый ответ немного отличается от предыдущего. Полной воспроизводимости от чат-модели ждать не приходится.

Практический вывод простой: оценивайте промпт по трём попыткам, потому что одна ничего не показывает.

Частые вопросы

В этой статье собран базовый набор под рабочие задачи. Каталоги в интернете обычно переведены с английского, и реалии там чужие.

Коротко: как собрать свою библиотеку

Возьмите три задачи, которые вы повторяете каждую неделю, и напишите под них промпты по схеме: вводные, что сделать, ограничения, формат. Проверьте каждый на трёх попытках и сохраните рабочие версии в отдельный файл.

Дальше пополняйте библиотеку по факту: сработала формулировка - сразу в файл. Через пару месяцев у вас будет набор точнее любого каталога, потому что он собран под ваши задачи.

Спрос на людей, умеющих это делать, растёт быстрее рынка труда в целом: по расчётам PwC, число ролей, связанных с ИИ, увеличивается примерно в восемь раз быстрее - 69% против 9% [2]. Умение формулировать задачу и есть тот навык, который за этим стоит. Начните с одной задачи и одного файла.

Ссылки на источники

Попробуйте миниуроки по AI бесплатно

Открыть доступ